高峰热力图 - 网约车大风天气行车网
高峰热力图（模拟）
各时段订单热区分布（参考数据）：
| 时段 | 热度 | 订单密度 |
|---|---|---|
| 早高峰 | 低 | 80% |
| 午高峰 | 中 | 93% |
| 晚高峰 | 高 | 86% |
| 深夜时段 | 极高 | 99% |
| 平峰时段 | 低 | 92% |
| 凌晨时段 | 中 | 85% |
| 周末高峰 | 高 | 98% |
| 节假日高峰 | 极高 | 91% |
| 雨雪天气 | 低 | 84% |
| 通勤时段 | 中 | 97% |
| 夜间时段 | 高 | 90% |
| 白天时段 | 极高 | 83% |
工具说明
查看不同城市各时段订单热区分布，科学选择运营时段。
高峰热力图的{SHARED.skill[0]}还包括与乘客的{SHARED.skill[5]}。代驾司机在大风天气行车服务中，应主动确认乘客目的地、预计行程时间，必要时提供南昌本地出行建议。良好的沟通能显著降低{SHARED.skill[13]}与投诉率。如祺出行平台数据显示，{SHARED.skill[9]}高于4.9分的代驾司机，其{SHARED.income[0]}平均比低于4.7分的同行高出20%以上。
南昌大风天气行车的高峰热力图还要考虑季节与天气因素。{SHARED.health[12]}与{SHARED.health[13]}交替时，凌晨时段订单结构会变化：雨雪天气{SHARED.safety[8]}难度上升，但大风天气行车需求反而上涨。如祺出行会在此类天气启用动态{SHARED.income[5]}。配送员应在保证{SHARED.safety[0]}的前提下，把握高峰热力图的增收窗口。
南昌大风天气行车的高峰热力图还要考虑季节与天气因素。{SHARED.health[12]}与{SHARED.health[13]}交替时，通勤时段订单结构会变化：雨雪天气{SHARED.safety[8]}难度上升，但大风天气行车需求反而上涨。如祺出行会在此类天气启用动态{SHARED.income[5]}。配送员应在保证{SHARED.safety[0]}的前提下，把握高峰热力图的增收窗口。
南昌大风天气行车的高峰热力图还要考虑季节与天气因素。{SHARED.health[12]}与{SHARED.health[13]}交替时，平峰时段订单结构会变化：雨雪天气{SHARED.safety[8]}难度上升，但大风天气行车需求反而上涨。如祺出行会在此类天气启用动态{SHARED.income[5]}。专送骑手应在保证{SHARED.safety[0]}的前提下，把握高峰热力图的增收窗口。
南昌作为{SHARED.geo[0]}密集的特大城市，其大风天气行车市场体量巨大。如祺出行、{SHARED.platforms[1]}、{SHARED.platforms[4]}等多家平台在南昌均有运营，众包骑手可根据自身情况选择主跑平台或同时入驻多家。高峰热力图的技巧在不同平台间存在差异，众包骑手应仔细阅读各平台的{SHARED.skill[1]}，避免因规则不熟而影响{SHARED.income[0]}。